Heuristik adalah seperangkat aturan untuk memecahkan masalah atau membuat keputusan. Dalam ilmu komputer, heuristik adalah dasar dari algoritma. Metaheuristik adalah prinsip atau pedoman yang lebih besar yang menetapkan heuristik yang digunakan untuk membuat algoritma.
Baik heuristik dan metaheuristik berlaku untuk pemrograman komputer. Heuristik berlaku untuk masalah tertentu, sedangkan metaheuristik adalah pedoman umum yang tidak bergantung pada masalah. Pengembang menggunakan metaheuristik untuk menghasilkan praktik pemrograman yang konsisten, sementara mereka mengembangkan heuristik untuk solusi spesifik.
Misalnya, tim pengembangan perangkat lunak dapat membangun mesin pencari menggunakan metaheuristik dan heuristik. Di bawah ini adalah contoh masing-masing:
Mencari Metaheuristik
Metaheuristik berikut berlaku untuk semua mesin pencari:
- Buat indeks data yang dapat dicari untuk meningkatkan efisiensi pencarian
- Gunakan "fuzzy search" untuk mencari istilah yang mirip dengan kata kunci yang dimasukkan oleh pengguna, bukan hanya pencocokan persis
- Urutkan hasil menurut yang paling relevan hingga yang paling tidak relevan
Mencari Heuristik
Heuristik berikut mungkin berlaku untuk jenis mesin telusur tertentu:
- Menghasilkan hasil pencarian yang paling relevan dengan lokasi pengguna
- Sesuaikan hasil pencarian berdasarkan informasi yang disimpan di akun pengguna
- Gunakan riwayat pencarian untuk memberikan daftar frasa pencarian pelengkapan otomatis
Daftar pertama di atas memberikan pedoman umum untuk mesin pencari yang efektif. Daftar kedua menyediakan fitur khusus yang harus dimiliki mesin pencari. Dalam beberapa kasus, heuristik dan metaheuristik mungkin tumpang tindih dalam ruang lingkup mereka. Cara terbaik untuk membedakan keduanya adalah dengan menentukan apakah aturan tersebut merupakan aturan umum (metaheuristik) atau berlaku untuk masalah/solusi tertentu (heuristik).