Dithering adalah proses yang menggunakan noise digital untuk menghaluskan warna dalam Digital Graphics dan suara dalam audio digital.
Digital Graphics
Semua foto digital adalah perkiraan dari subjek aslinya, karena komputer tidak dapat menampilkan jumlah warna yang tak terbatas. Sebaliknya, warna diperkirakan, atau dibulatkan ke warna terdekat yang tersedia. Misalnya, gambar GIF 8-bit hanya dapat menyertakan 256 (2^8) warna. Ini mungkin cukup untuk logo atau grafik komputer, tetapi terlalu sedikit warna untuk mewakili foto digital secara akurat. (Inilah sebabnya mengapa sebagian besar foto digital disimpan sebagai gambar JPEG 16 atau 24-bit, karena mendukung ribuan atau jutaan warna.)
Ketika foto digital hanya berisi beberapa ratus warna, mereka biasanya terlihat bernoda, karena area yang luas diwakili oleh satu warna. Dithering dapat digunakan untuk mengurangi tampilan bernoda ini dengan menambahkan noise digital untuk menghaluskan transisi antar warna. Penambahan "noise" ini membuat foto tampak lebih berbintik, namun memberikan representasi yang lebih akurat karena warna menyatu dengan lebih mulus. Bahkan, jika Anda melihat gambar 256 warna yang ragu-ragu dari jauh, gambar itu mungkin terlihat identik dengan gambar yang sama yang diwakili oleh ribuan atau jutaan warna.
Audio Digital
Seperti gambar digital, rekaman audio digital adalah perkiraan dari sumber analog original. Oleh karena itu, jika laju pengambilan sampel atau kedalaman bit file audio terlalu rendah, mungkin terdengar terputus-putus atau kasar. Dithering dapat diterapkan pada file audio untuk menghaluskan kekasaran. Mirip dengan dithering gambar digital, audio dithering menambahkan noise digital ke audio untuk menghaluskan suara. Jika Anda melihat bentuk gelombang yang dither (ragu-ragu) di editor audio, itu akan tampak kurang gumpal. Lebih penting lagi, jika Anda mendengarkan trek audio yang dither (ragu-ragu), itu akan terdengar lebih halus dan lebih seperti suara analog original.
Ringkasan
Beberapa jenis algoritme dithering digunakan oleh berbagai editor gambar dan audio, meskipun dithering acak adalah yang paling umum. Meskipun dithering sering digunakan untuk meningkatkan tampilan dan suara grafik dan audio berkualitas rendah, dithering juga dapat diterapkan pada gambar dan rekaman berkualitas tinggi. Dalam situasi ini, dithering mungkin masih memberikan kehalusan ekstra pada gambar atau suara.